本科生

各班级：

南京农业大学“教授开放研究课程”是由我校教授面向本学科或相近学科为本科生开设的小班式选修课，通过学校知名教授利用课堂向学生展示其科研团队、研究室的最新科研成果、研究技术与方法、及相关领域世界前沿的最新科研动态与研究技术与方法。

学生选修开放研究课的学分，计入专业拓展教育本专业推荐选修课学分，也可计入创新创业选修课学分。

请需要选课的同学在2021年3月18日前用微信扫描下方二维码，通过微信小程序报名。选课后如想退选，也可在截止日期前通过小程序取消报名。

本学期我院开设的“教授开放研究课程”如下所示：

 《葡萄营养与保健》课程QQ群

《葡萄酒加工与品鉴》课程微信群

课程简介：

《园艺作物小孢子培养》：本门课程主要介绍园艺作物小孢子培养的研究进展和意义，以及结合南京农业大学白菜生物学实验室的最新科研成果和世界前沿的最新科研动态与研究技术与方法，介绍白菜小孢子培养技术，并通过学生亲自进行小孢子培养实验的操作，了解白菜小孢子的发育动态；掌握倒置显微镜的使用方法，提高学生动手操作能力和实验数据处理能力。

《葡萄营养与保健》：本课程以葡萄营养学、葡萄保健学为基础，结合葡萄果实的发育、营养积累与利用、葡萄果品医疗保健等特点，从葡萄栽培、果实发育到果实营养积累与开发利用以及葡萄果品医疗保健等多学科的有机结合阐释葡萄营养与保健价值。本课程主要介绍葡萄的营养与保健作用、葡萄科学进食、葡萄的四性五味与人的体质、葡萄食疗、四季与葡萄养生、葡萄美容、葡萄礼仪等七部分内容。本课程从葡萄果实发育、葡萄营养学与保健学等多个角度阐释葡萄果品营养与保健价值，培养学生的多学科交叉与融合能力，拓宽学生对葡萄果实营养开发与利用方面的知识，同时也为葡萄营养保健知识的普及葡萄的科学食用提供理论依据。

《江苏特色果产业和科研》：江苏地处南北交界地带，果树树种涉及落叶果树和常绿果树。如桃、梅、枇杷、杨梅等是江苏省栽培历史悠久的特色树种。本课程结合生产实际和科研前沿介绍江苏栽培的特色树种的的产业现状、存在问题以及科研进展，同时学生有机会参与科研和生产实践。课程采用课堂讲授、实地考察和科研参与的方式进行授课。

《中国白菜研究前沿》：白菜原产我国，为百菜之首，百吃不厌。深受大众喜爱，在城乡居民蔬菜供应中占有重要地位。本门课程主要介绍白菜的起源、种质资源、白菜与人类健康的关系，以及结合南京农业大学白菜系统生物学实验室的最新科研成果和世界前沿的最新科研动态与研究技术与方法，介绍白菜绿色环保栽培技术和现代生物育种技术，并通过学生亲自进行实验和基地参观、实习，了解我国的白菜育种和生产现状。

《分子生物学基本实验技能》：现阶段本科生越来越早的进入实验室从事科研学习、SRT和毕业论文。特别是从事分子生物学实验的学生越来越多。但绝大多数学生进入实验室前并没有经过基本实验技能的训练。即使导师给出了研究方案，自己并不知道如何开展工作。甚至有的学生到了研究生阶段，连基本的PCR引物设计都不知道怎么做。本课程基于此现状，开设实验技能的培训，期望学生在进入实验室后能够较好较快的从事科研活动。

《葡萄酒加工与品鉴》：本课程主要开展葡萄酒加工工艺与品质鉴赏两方面的课程内容，首先介绍与加工工艺相关的知识与技能，以中外葡萄酒历史与概况为切入点，从葡萄酒成分、酵母的选择、酿造工艺与质量监控四方面阐明葡萄酒的酿造。在此基础上，从品酒的准备到香气的辨识，从酸度、芳醇度的享受直到纯正度的辨识，初步培养学生对葡萄酒的品鉴能力。因此，本课程是集趣味性与应用性为一体的一门课程。

《手工茶加工原理与技术》：中国是茶叶的祖国，手工茶和手工茶加工技术是中国茶叶传统文化重要的物质载体，最能代表中国茶的博大精深。《手工茶加工的原理与技术》课程阐述手工茶加工的原理、教授手工茶的发展动态和几种名茶的加工技术，利用教授开放研究课程的学习来提高选课学生的专业功底和支撑产业发展的技术水平。

《园艺作物生物信息学》：随着生物信息学的不断发展与在园艺学研究中普遍应用，生物信息学已成为园艺专业本科生进一步深造的必备技能。通过本课程的学习，学生应掌握利用网络上各种相关生物数据库和分析工具以解释生命活动现象的基本理论和方法。了解目前生物信息学学科的研究内容和发展方向，掌握生物信息学方面的理论基础和基本技能，能够运用掌握的生物信息学理论、方法和技术初步解决科研和实际工作中生物信息的存储、检索、分析和利用的问题。可为其进行SRT研究、毕业设计及研究生阶段打下良好的基础。

《R语言编程基础（双语）》：R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能。R语言日益广泛地被应用到例如生物学、经济计量、财经分析、人文科学以及人工智能等各个研究领域。本课程从R的安装载入、数据集的处理、图形的初阶、数据管理、基本的统计分析的实现和结果的可视化等角度，全面介绍R语言的使用。从而提高学生R语言编程能力和数据处理能力，为今后的研究提供数据分析的思路和展现结果的工具支撑。

《人工智能与大数据分析（双语）》：人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。本课程通过教授人工智能和大数据分析的概念、技术和应用，使学生跟上时代最新的发展趋势，加深对于高科技产品和技术的理解和应用能力。形成大数据背景下人工智能研究的理论体系框架。

《甜瓜属特异种质资源创制研究的理论和实践》：特异种质资源创制是育种的源头创新工作。甜瓜属的黄瓜和甜瓜是重要的经济作物，单倍体和种间杂种创制对其品种改良起着重要作用。本课程将重点介绍本课题组在甜瓜属单倍体和种间杂种创制方面的研究进展，设置相关重要试验，培养学生科研创新思维，激发学生科研创新热情。

《番茄奥秘的探索》：番茄既是重要蔬菜作物，又是果实类模式植物，本课程以番茄为对象，以本实验室番茄相关研究成果为基础，结合国内外番茄研究进展，以番茄起源与演变、番茄资源与生物学特性、番茄主要研究领域、番茄生理研究方法、番茄高效栽培理论与实践为主要内容，探讨番茄科学研究和生产应用，培养学生科学思维、创新意识与实践能力。该课程共18个学时，包括12学时理论，6学时实践，学时研讨，采用讲授、研讨和实践教学方式，充分调动学生的积极性和参与性，为学生从事创新实践奠定基础。

《植物基因组学与分子进化》：基因组学是测序技术发展的产物，而高通量测序技术下的植物基因组开始快速涌现，为科学家研究探索微观分子水平的进化以及与植物宏观表型的关联提供了大量的数据基础。本课程介绍植物中三种类型的基因组（叶绿体、线粒体和核基因组）的基本组成元件、结构及功能特征、利用基因组数据开展的研究、以及测序技术的原理及发展历史，系统地引导学生进入基因组学研究领域，利用课堂向学生展示科研团队的最新科研成果及本领域世界前沿的最新科研动态与研究技术与方法，激发选课学生对科学研究的兴趣。

《园艺植物多样性及基因型鉴定》：本课程主要开展园艺植物多样性介绍及基因型鉴定的课程内容。从介绍园艺学的范畴及丰富多样的原因植物类型及其利用与识别为切入点，详细介绍园艺植物的类型及特征、园艺植物种质资源及遗传进化、园艺植物利用与人类生活、园艺植物识别及基因型鉴定等方面。培养学生认识园艺植物世界，激发学生专业学习兴趣以及投身园艺科技研究的热情。